Penggunaan Alat dan Panggilan Fungsi dalam AI Agentik

Bagaimana LLM memutuskan untuk memanggil alat, kontrak JSON yang diisinya, dan perjalanan pergi-balik sepenuhnya.

02Seni Bina dan Komponen Ejen 12Sekuriti dan Keselamatan dalam AI Agentik 16Alat dan Rangka Kerja untuk AI Agentik

6.1

Apakah Penggunaan Alat?

Penggunaan alat membolehkan ejen berinteraksi dengan sistem luaran, API, pangkalan data, laman web atau alat tersuai untuk melaksanakan tugasan dunia sebenar.
LLM memutuskan bila untuk menggunakan alat berdasarkan permintaan pengguna dan penerangan alat yang tersedia.
Ia meluaskan keupayaan ejen melangkaui penjanaan teks untuk mengambil tindakan sebenar.

6.2

Apakah Panggilan Fungsi?

Panggilan fungsi ialah mekanisme di mana LLM memulangkan output berstruktur (JSON) untuk memanggil fungsi atau alat tertentu.
Model menjana nama fungsi dan argumen, bukan teks biasa.
Aplikasi melaksanakan fungsi itu, mendapatkan hasil dan menghantarnya semula kepada LLM untuk respons akhir.

6.3

Bagaimana Penggunaan Alat Berfungsi?

Pertanyaan Penggunacth. “Dapatkan cuaca Delhi”

LLMMemutuskan untuk guna alat

Panggilan Fungsi{"name": "get_weather", "arguments": {"city": "Delhi"}}

Laksana AlatPanggil API luaran

Hasil AlatData cuaca

LLMJana jawapan akhir

Respons Akhircth. “Cuaca Delhi 28°C dan cerah”

6.4

Contoh Alat yang Boleh Digunakan Ejen

Carian Web: Mencari maklumat terkini dari internet.
API Cuaca: Mendapatkan maklumat cuaca masa nyata.
Pangkalan Data: Membuat pertanyaan data dalaman syarikat.
Pelaksanaan Kod: Menjalankan kod Python untuk pengiraan.
Sistem Fail: Membaca, menulis dan memproses fail.
API Tersuai: Memanggil API khusus perniagaan (cth. tempahan penerbangan).

6.5

Aliran Panggilan Fungsi (Terperinci)

Pengguna

EjenLLM

Alat LuaranAPI / fungsi

Tujuh langkah; LLM tidak pernah menjalankan alat itu sendiri.

6.6

Skema Fungsi (Contoh JSON)

json

{
  "name": "get_weather",
  "description": "Get current weather information for a city",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "city": {
        "type": "string",
        "description": "Name of the city (e.g. Delhi)"
      },
      "unit": {
        "type": "string",
        "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
        "description": "Temperature unit"
      }
    },
    "required": ["city"]
  }
}

6.7

Contoh Python (Panggilan Fungsi OpenAI)

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
functions = [
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get current weather information",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "city": {"type": "string", "description": "City name"}
            },
            "required": ["city"]
        }
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Delhi?"}],
    functions=functions,
    function_call="auto"
)
print(response.choices[0].message.tool_calls)

6.8

Rumusan Utama

Penggunaan alat membolehkan ejen berinteraksi dengan dunia sebenar.
Panggilan fungsi menyediakan cara berstruktur dan boleh dipercayai untuk memanggil alat.
Ejen boleh menggunakan beberapa alat secara berurutan.
Penerangan alat yang baik membantu LLM membuat keputusan yang betul.
Penggunaan alat penting untuk membina ejen yang berguna dan sedia untuk pengeluaran.