Pengenalan kepada LangChain

• LangChain ialah rangka kerja sumber terbuka yang direka untuk membina aplikasi dengan Model Bahasa Besar (LLM).
• Ia menyediakan alat, abstraksi dan modul untuk menyambung LLM dengan data luar, alat dan tindakan dunia sebenar.
• Ia memudahkan pembangunan aplikasi LLM yang kompleks seperti chatbot, ejen, sistem RAG dan analisis dokumen.
• LangChain tidak terikat pada satu bahasa tetapi paling popular dengan Python.

• Menyediakan abstraksi peringkat tinggi untuk aplikasi LLM.
• Mudah diintegrasi dengan pelbagai penyedia LLM (OpenAI, Anthropic, Google, dsb.).
• Sokongan terbina dalam untuk document loader, text splitter, vector store dan alat.
• Membantu membina aplikasi yang sedia untuk pengeluaran.
• Seni bina modular dan boleh dikembangkan.
• Komuniti besar dan pembangunan yang aktif.
• Berguna untuk membina RAG, ejen, chatbot dan aliran kerja berbilang langkah.

Rangka kerja ini juga mencapai data luar seperti PDF, pangkalan data dan API.

1

Models

LLM dan model sembang.

2

Prompts

Templat untuk mencipta input berstruktur.

3

Chains

Urutan operasi menggunakan LLM.

4

Agents

Menggunakan alat untuk melaksanakan tindakan.

5

Memory

Mengekalkan sejarah perbualan.

6

Document Loaders

Memuatkan data daripada pelbagai sumber.

7

Text Splitters

Memecahkan dokumen besar.

8

Vector Stores

Menyimpan dan mencari embedding.

9

Retrievers

Mendapatkan dokumen yang relevan.

10

Tools

Berintegrasi dengan API luar, pangkalan data, dsb.

11

Callbacks

Menjejak dan memantau penggunaan token.

12

Output Parsers

Menstrukturkan output LLM.