Alat (Tools) dalam LangChain

Apa itu alat, bagaimana panggilan alat mengalir, jenis alat dan alat terbina dalam yang popular, serta cara mencipta alat tersuai dan menggunakan beberapa alat dengan agent.

07Agent dalam LangChain 10Agent dalam LangChain (Lanjutan)17Chain, Agent dan Alat LangChain

9.1

Apa itu Alat?

Alat membolehkan LLM berinteraksi dengan sistem luar (API, pangkalan data, enjin carian, dsb.).
LLM boleh memanggil alat untuk mendapatkan maklumat masa nyata, melakukan tindakan atau melaksanakan kod.
LangChain menyediakan antara muka piawai untuk mencipta, mengintegrasi dan mengurus alat.
Alat penting untuk membina agent dan aplikasi dunia sebenar.

9.2

Mengapa Menggunakan Alat?

Mengakses maklumat masa nyata dan luar.
Melakukan tindakan seperti carian, pengiraan dan panggilan API.
Melanjutkan keupayaan LLM melangkaui data latihan.
Berguna untuk membina RAG, agent dan automasi.
Mudah mencipta alat tersuai.
Berintegrasi dengan perkhidmatan popular (Google Search, Wikipedia, Python REPL, pangkalan data, dsb.).

9.3

Cara Alat Berfungsi dalam LangChain

Pertanyaan Pengguna

LLMMemutuskan untuk menggunakan alat

AlatSistem luar / API / DB

Hasil AlatMemulangkan data kepada LLM

Respons AkhirKepada pengguna

9.4

Jenis Alat dalam LangChain

Jenis Alat	Penerangan	Kes Penggunaan
Built-in Tools	Alat siap bina yang disediakan LangChain	Carian, Wikipedia, Python REPL, dsb.
API Tools	Memanggil API luar	Cuaca, kewangan, API tersuai
Database Tools	Berinteraksi dengan pangkalan data	Pertanyaan MySQL, PostgreSQL, dsb.
Custom Tools	Cipta alat anda sendiri menggunakan fungsi	Logik perniagaan, perkhidmatan dalaman
Toolkits	Koleksi alat berkaitan	SerpAPI toolkit, SQL toolkit, dsb.

9.5

Alat Terbina dalam yang Popular

SerpAPIWrapper - Google Search
WikipediaQueryRun - carian Wikipedia
PythonREPLTool - Laksanakan kod Python
RequestsToolkit - Buat permintaan HTTP
SQLDatabaseToolkit - Bekerja dengan pangkalan data SQL
ArxivQueryRun - Cari kertas penyelidikan
DuckDuckGoSearchRun - Carian web (sumber terbuka)
OpenWeatherMap - Maklumat cuaca
... dan banyak lagi melalui komuniti LangChain

9.6

Mencipta Alat Tersuai

Tentukan fungsi dengan input dan output.
Gunakan dekorator @tool atau BaseTool.
Berikan penerangan yang jelas untuk LLM.
Ia boleh digunakan dengan agent atau chain.

9.7

Contoh 1: Alat Google Search SerpAPI

python

from langchain.agents import initialize_agent, AgentType
from langchain_community.utilities import SerpAPIWrapper
from langchain.tools import Tool
from langchain_openai import ChatOpenAI

# Initialize LLM
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0.7)

# Create search tool
search = SerpAPIWrapper()
tools = [Tool(
    name="Google Search",
    func=search.run,
    description="Search the internet for latest information")
]
# Initialize agent
agent = initialize_agent(tools, llm,
    agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
    verbose=True)

response = agent.invoke({"input": "Who won the IPL 2024?"})
print(response["output"])

9.8

Contoh 2: Alat Tersuai (Kalkulator)

python

from langchain.tools import tool
from langchain.agents import initialize_agent, AgentType
from langchain_openai import ChatOpenAI

@tool
def calculator(expression: str) -> str:
    """Useful for mathematical calculations.
    Input should be a valid Python expression."""
    try:
        return str(eval(expression))
    except Exception as e:
        return f"Error: {str(e)}"

llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0.7)
tools = [calculator]

agent = initialize_agent(tools, llm,
    agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
    verbose=True)

response = agent.invoke({"input": "What is 25 * 4 + 10?"})
print(response["output"])

9.9

Contoh 3: Menggunakan Beberapa Alat dengan Agent

python

from langchain_community.utilities import SerpAPIWrapper
from langchain.tools import Tool

search_tool = Tool(name="Search", func=SerpAPIWrapper().run,
    description="Search the internet")
calc_tool = calculator  # from previous example

tools = [search_tool, calc_tool]
agent = initialize_agent(tools, llm,
    agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
    verbose=True)

9.10

Pengajaran Utama

Alat melanjutkan keupayaan LLM kepada aplikasi dunia sebenar.
Gunakan alat terbina dalam untuk tugas biasa.
Cipta alat tersuai untuk keperluan khusus perniagaan.
Alat ialah blok binaan untuk agent yang berkuasa.
Berikan penerangan yang jelas untuk pemilihan alat yang lebih baik.
Gabungkan beberapa alat untuk aliran kerja kompleks.
Cuba pelbagai alat dan kes penggunaan.